Blue Jackets
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques d’équipe en carrière

Centre de jeu
	Blue Jackets 53-21-7, 113pts	7	FINAL	4	Red Wings 33-43-5, 71pts

Team Stats
W4	Séquence	L6
28-9-3	Fiche domicile	17-21-2
25-12-4	Fiche domicile	16-22-3
6-2-2	Derniers 10 matchs	0-9-1
3.46	Buts par match	3.58
2.53	Buts contre par match	4.09
24.71%	Pourcentage en avantage numérique	21.51%
84.80%	Pourcentage en désavantage numérique	70.52%

Mighty Ducks
42-30-9, 93pts

FINAL

Blue Jackets
53-21-7, 113pts

Team Stats
W1	Séquence	W4
21-14-5	Fiche domicile	28-9-3
21-16-4	Fiche domicile	25-12-4
3-6-1	Derniers 10 matchs	6-2-2
2.96	Buts par match	3.46
2.89	Buts contre par match	2.53
20.08%	Pourcentage en avantage numérique	24.71%
83.94%	Pourcentage en désavantage numérique	84.80%

Blues
45-31-5, 95pts

Jour 162

Blue Jackets
53-21-7, 113pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W4
24-15-2	Fiche domicile	28-9-3
21-16-3	Fiche visiteur	25-12-4
5-5-0	10 derniers matchs	6-2-2
3.79	Buts par match	3.46
3.56	Buts contre par match	3.46
17.62%	Pourcentage en avantage numérique	24.71%
74.82%	Pourcentage en désavantage numérique	84.80%

Meneurs d'équipe
	Buts Ondrej Kase 30	Passes Devin Shore 54

	Points Ondrej Kase 73	Plus/Moins Ondrej Kase 36

	Victoires Jon Gillies 23	Pourcentage d’arrêts Akira Schmid 0.925

Statistiques d’équipe
Buts pour 280 3.46 GFG	Tirs pour 3157 38.98 Avg	Pourcentage en avantage numérique 24.7% 65 GF	Début de zone offensive 44.4%
Buts contre 205 2.53 GAA	Tirs contre 2429 29.99 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 84.8%% 52 GA	Début de la zone défensive 38.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Alexandre Nadeau
	Entraîneur	Ulf Samuelsson
	Division	Atlantique
	Conférence	Conference Est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	17
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	36 / 60
	Espoirs	32

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Alex Chiasson		X	X		100.00	69	60	90	75	82	73	80	77	70	66	70	64	78	77	77	0	87	71	0	33	2	1,900,000$
2	Matthew Poitras (R)	X				100.00	64	60	80	80	64	72	75	75	74	74	71	77	72	51	51	0	84	71	0	20	3	900,000$
3	Devin Shore	X	X			100.00	73	60	91	72	76	68	76	67	82	68	67	78	70	67	67	0	88	70	0	29	2	1,900,000$
4	Ondrej Kase			X		100.00	65	60	91	72	71	76	70	71	70	69	69	78	75	62	62	0	88	70	0	28	3	1,900,000$
5	Derek Ryan	X		X		100.00	64	60	91	74	67	72	92	68	86	68	67	74	68	69	69	0	88	69	0	37	2	1,900,000$
6	Cedric Paquette	X	X			100.00	83	60	85	76	81	66	76	67	79	63	64	74	66	68	68	0	86	68	0	30	1	900,000$
7	Anton Blidh		X			100.00	82	60	84	70	80	70	60	67	70	67	65	73	66	55	55	0	88	67	0	29	1	1,900,000$
8	Greg McKegg	X	X	X		100.00	71	60	96	70	74	70	62	65	79	63	64	73	65	60	60	0	88	66	0	31	2	1,900,000$
9	Logan Shaw			X		100.00	66	60	97	70	79	60	60	67	86	60	64	78	66	59	59	0	83	66	0	31	2	1,000,000$
10	Jonny Brodzinski		X	X		100.00	63	60	89	70	78	70	60	67	80	62	63	72	65	55	55	0	84	65	0	30	2	1,900,000$
11	Robert Hagg				X	100.00	82	60	88	72	83	73	77	66	50	66	66	78	66	64	64	0	88	71	0	29	2	1,900,000$
12	Andrej Sekera				X	100.00	67	60	92	68	75	70	72	66	50	63	68	77	67	86	86	0	89	70	0	37	1	1,900,000$
13	Ben Harpur				X	100.00	74	65	82	68	88	74	67	63	50	69	60	77	62	56	56	0	88	69	0	29	2	1,900,000$
14	Dennis Gilbert				X	100.00	88	75	68	72	80	72	74	62	50	63	61	71	62	57	57	0	88	68	0	27	3	1,900,000$
15	Anthony Bitetto				X	100.00	70	65	69	68	78	60	60	68	50	65	65	65	70	60	60	0	66	65	0	33	1	900,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	72	62	86	72	77	70	71	68	68	66	66	74	68	63	63	0	86	68

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jon Gillies	100.00	70	71	73	92	70	71	63	69	71	77	71	71	71	0	81	70	0	30	2	900,000$
2	Richard Bachman	100.00	60	60	60	71	60	60	60	60	60	60	60	73	73	0	86	61	0	36	1	900,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	65	66	67	82	65	66	62	65	66	69	66	72	72	0	84	66

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Ulf Samuelsson	64	80	72	68	73	70	71	SWE	58	1	2,000,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	Ondrej Kase	Blue Jackets (CLB)	RW	81	30	43	73	36	22	0	106	157	310	83	234	9.68%	15	1508	18.62	4	14	18	58	202	0	0	0	4	129	10	3	57.62%	151	0	0	0.97	0	2	0	0	6	2	9
2	Devin Shore	Blue Jackets (CLB)	C/LW	81	15	54	69	29	45	5	112	210	247	74	208	6.07%	20	1438	17.76	3	25	28	48	198	0	0	0	3	41	1	3	61.33%	1725	0	0	0.96	0	1	0	1	2	3	3
3	Alex Chiasson	Blue Jackets (CLB)	LW/RW	76	25	35	60	24	44	0	123	118	265	70	166	9.43%	8	1527	20.10	5	7	12	43	194	0	0	0	3	176	5	2	58.17%	208	0	0	0.79	1	3	0	0	4	0	6
4	Robert Hagg	Blue Jackets (CLB)	D	81	18	36	54	22	98	0	220	75	151	57	100	11.92%	105	1798	22.20	9	11	20	73	204	0	1	1	2	250	2	1	0%	0	0	0	0.60	0	0	0	0	1	5	5
5	Andrej Sekera	Blue Jackets (CLB)	D	81	16	37	53	26	33	5	60	93	121	33	84	13.22%	95	1751	21.62	8	7	15	56	198	0	0	0	1	263	2	1	0%	0	0	0	0.61	0	0	1	0	1	4	3
6	Derek Ryan	Blue Jackets (CLB)	C/RW	81	21	29	50	21	20	0	46	156	228	68	165	9.21%	2	1204	14.87	1	7	8	25	113	0	0	0	1	15	6	1	59.68%	1079	0	0	0.83	0	0	0	0	2	3	3
7	Brendan Smith	Blue Jackets	D	63	11	31	42	4	61	5	136	79	128	49	83	8.59%	90	1517	24.09	9	6	15	60	180	0	0	0	1	211	3	0	0%	0	0	0	0.55	0	0	0	0	2	5	0
8	Patric Hornqvist	Blue Jackets	RW	46	11	26	37	8	16	0	101	131	191	55	142	5.76%	7	1090	23.70	2	12	14	35	136	0	1	1	5	204	2	1	58.33%	516	0	0	0.68	2	3	0	0	4	2	1
9	Cedric Paquette	Blue Jackets (CLB)	C/LW	68	14	20	34	11	72	0	133	108	213	60	149	6.57%	9	1039	15.29	3	2	5	31	97	0	0	0	1	25	3	2	56.82%	264	0	0	0.65	0	0	0	0	1	1	1
10	Ben Harpur	Blue Jackets (CLB)	D	81	8	23	31	23	37	5	94	80	91	26	55	8.79%	88	1416	17.49	2	2	4	26	99	0	1	1	1	122	0	0	0%	0	0	0	0.44	0	0	0	1	1	1	0
11	Matthew Poitras	Blue Jackets (CLB)	C	28	16	15	31	5	10	0	45	97	115	24	97	13.91%	15	645	23.05	4	4	8	16	64	0	0	0	2	82	5	1	54.03%	831	0	1	0.96	1	3	0	0	3	3	2
12	Sam Gagner	Blue Jackets	C/LW/RW	35	15	16	31	6	13	5	39	103	137	43	95	10.95%	11	791	22.61	4	4	8	28	97	2	0	2	5	147	3	0	60.39%	967	0	1	0.78	0	1	0	1	3	4	0
13	Logan Shaw	Blue Jackets (CLB)	RW	63	13	16	29	14	12	0	24	40	129	32	83	10.08%	6	526	8.36	0	1	1	4	15	0	0	0	0	0	0	0	66.67%	33	0	0	1.10	0	0	0	0	3	1	2
14	Anton Blidh	Blue Jackets (CLB)	LW	81	13	15	28	11	42	0	101	85	199	52	126	6.53%	12	881	10.88	0	0	0	1	2	0	0	0	1	31	2	0	52.46%	61	0	0	0.64	0	0	0	0	0	2	1
15	Dennis Gilbert	Blue Jackets (CLB)	D	81	1	23	24	23	100	0	246	41	58	19	55	1.72%	63	1320	16.30	0	1	1	10	41	0	0	0	0	110	1	0	0%	0	0	0	0.36	0	0	0	0	1	0	1
16	Greg McKegg	Blue Jackets (CLB)	C/LW/RW	81	7	12	19	12	10	0	52	109	119	35	90	5.88%	9	798	9.86	0	0	0	0	2	0	0	0	1	45	2	1	59.32%	794	0	0	0.48	0	0	0	0	0	0	2
17	Jonny Brodzinski	Blue Jackets (CLB)	LW/RW	74	6	8	14	9	6	0	21	25	69	18	41	8.70%	3	390	5.28	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	68.00%	25	0	0	0.72	0	0	0	0	0	1	0
18	Anthony Bitetto	Blue Jackets (CLB)	D	35	2	11	13	12	14	0	48	19	15	4	11	13.33%	18	547	15.65	0	0	0	0	3	0	0	0	0	38	0	0	0%	0	0	0	0.47	0	0	0	0	2	0	0
19	Zack MacEwen	Blue Jackets	RW	78	6	6	12	-2	75	5	123	48	94	25	64	6.38%	16	852	10.93	0	0	0	0	0	0	0	0	0	39	0	0	46.43%	84	0	0	0.28	0	0	0	1	1	0	0
20	Zdeno Chara	Blue Jackets	D	18	4	6	10	3	18	0	46	15	24	10	9	16.67%	28	432	24.04	3	0	3	8	37	0	0	0	0	65	1	0	0%	0	1	0	0.46	0	0	0	0	1	0	1
21	Ryan Reaves	Blue Jackets	LW/RW	17	2	5	7	-7	30	0	70	26	48	14	23	4.17%	0	353	20.80	0	1	1	2	32	0	0	0	1	56	0	0	59.60%	151	0	0	0.40	0	0	0	0	0	0	1
22	Jake Sanderson	Blue Jackets	D	4	0	2	2	-1	0	0	8	13	10	1	6	0%	11	98	24.60	0	0	0	6	12	0	0	0	0	15	0	0	0%	0	0	0	0.41	0	0	0	0	0	0	0
23	Milan Lucic	Blue Jackets	LW	4	1	1	2	0	4	0	25	5	6	0	8	16.67%	1	91	22.88	0	1	1	4	12	0	0	0	0	16	0	0	62.50%	40	1	0	0.44	0	0	0	0	0	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1338	255	470	725	289	782	30	1979	1833	2968	852	2094	8.59%	632	22023	16.46	57	105	162	534	1947	2	3	5	32	2092	49	16	59.03%	6929	2	2	0.66	4	13	1	4	38	38	41

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Jon Gillies	Blue Jackets (CLB)	38	23	10	5	0.912	2.65	2222	4	1	98	1108	1	1	0.727	11	38	8	2	4	1
2	Robin Lehner	Blue Jackets	25	15	8	2	0.919	2.45	1517	2	1	62	762	2	0	1.000	5	25	13	2	1	1
3	Akira Schmid	Blue Jackets	5	4	1	0	0.925	2.01	299	0	0	10	133	0	0	0	0	5	17	1	0	0
4	Richard Bachman	Blue Jackets (CLB)	7	0	0	0	0.923	2.99	261	0	0	13	169	0	0	0	0	0	80	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			75	42	19	7	0.916	2.55	4301	6	2	183	2172	3	1		16	68	118	5	5	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Alex Chiasson	Blue Jackets (CLB)	LW/RW	33	1990-10-01	No	208 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2	False	False	Pro & Farm	1,900,000$	0$	0$	No	1,900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Andrej Sekera	Blue Jackets (CLB)	D	37	1986-06-08	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	False	False	Pro & Farm	1,900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Anthony Bitetto	Blue Jackets (CLB)	D	33	1990-07-15	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Anton Blidh	Blue Jackets (CLB)	LW	29	1995-03-14	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	False	False	Pro & Farm	1,900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ben Harpur	Blue Jackets (CLB)	D	29	1995-01-12	No	222 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	2	False	False	Pro & Farm	1,900,000$	0$	0$	No	1,900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cedric Paquette	Blue Jackets (CLB)	C/LW	30	1993-08-13	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dennis Gilbert	Blue Jackets (CLB)	D	27	1996-10-30 07:39:14	No	216 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3	False	False	Pro & Farm	1,900,000$	0$	0$	No	1,900,000$	1,900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Derek Ryan	Blue Jackets (CLB)	C/RW	37	1986-12-29	No	170 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2	False	False	Pro & Farm	1,900,000$	0$	0$	No	1,900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Devin Shore	Blue Jackets (CLB)	C/LW	29	1994-07-19	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	False	False	Pro & Farm	1,900,000$	0$	0$	No	1,900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Greg McKegg	Blue Jackets (CLB)	C/LW/RW	31	1992-06-17	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	False	False	Pro & Farm	1,900,000$	0$	0$	No	1,900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jon Gillies	Blue Jackets (CLB)	G	30	1994-01-22	No	223 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	2	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jonny Brodzinski	Blue Jackets (CLB)	LW/RW	30	1993-06-19	No	217 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	False	False	Pro & Farm	1,900,000$	0$	0$	No	1,900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Logan Shaw	Blue Jackets (CLB)	RW	31	1992-10-05	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matthew Poitras	Blue Jackets (CLB)	C	20	2004-03-10 16:05:09	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2024-01-28	No	No	3	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ondrej Kase	Blue Jackets (CLB)	RW	28	1995-11-08	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3	False	False	Pro & Farm	1,900,000$	0$	0$	No	1,900,000$	1,900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Richard Bachman	Blue Jackets (CLB)	G	36	1987-07-25	No	174 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2024-02-16	No	No	1	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Robert Hagg	Blue Jackets (CLB)	D	29	1995-02-08	No	204 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	False	False	Pro & Farm	1,900,000$	0$	0$	No	1,900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
17	30.53	201 Lbs	6 ft1	1.88	1,552,941$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Chiasson	Matthew Poitras	Ondrej Kase	40	1	2	2
2	Cedric Paquette	Devin Shore	Derek Ryan	30	1	2	2
3	Anton Blidh	Greg McKegg	Logan Shaw	20	1	2	2
4	Jonny Brodzinski	Matthew Poitras		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Robert Hagg	Andrej Sekera	40	1	2	2
2	Ben Harpur	Dennis Gilbert	30	1	2	2
3	Anthony Bitetto		20	1	2	2
4	Robert Hagg	Andrej Sekera	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Chiasson	Matthew Poitras	Ondrej Kase	60	1	2	2
2	Cedric Paquette	Devin Shore	Derek Ryan	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Robert Hagg	Andrej Sekera	60	1	2	2
2	Ben Harpur	Dennis Gilbert	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Poitras	Alex Chiasson	60	1	2	2
2	Ondrej Kase	Devin Shore	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Robert Hagg	Andrej Sekera	60	1	2	2
2	Ben Harpur	Dennis Gilbert	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Poitras	60	1	2	2	Robert Hagg	Andrej Sekera	60	1	2	2
2	Alex Chiasson	40	1	2	2	Ben Harpur	Dennis Gilbert	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Poitras	Alex Chiasson	60	1	2	2
2	Ondrej Kase	Devin Shore	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Robert Hagg	Andrej Sekera	60	1	2	2
2	Ben Harpur	Dennis Gilbert	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Alex Chiasson	Matthew Poitras	Ondrej Kase	Robert Hagg	Andrej Sekera

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Alex Chiasson	Matthew Poitras	Ondrej Kase	Robert Hagg	Andrej Sekera

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Anton Blidh, Logan Shaw, Greg McKegg	Anton Blidh, Logan Shaw	Greg McKegg

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Anthony Bitetto, Ben Harpur, Dennis Gilbert	Anthony Bitetto	Ben Harpur, Dennis Gilbert

Tirs de pénalité
Matthew Poitras, Alex Chiasson, Ondrej Kase, Devin Shore, Derek Ryan

Gardien
#1 : Jon Gillies, #2 : Richard Bachman

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Avalanche	2	2	0	0	0	0	0	0	10	4	6	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	4	1.000	10	18	28	0	0	105	81	86	10	97	1044	1026	1049	53	47	14	22	44	4	1	25.00%	7	0	100.00%	0	1923	3195	60.19%	1597	2745	58.18%	742	1261	58.84%	2169	1558	1733	556	1006	525
2	Black Hawks	2	0	1	0	1	0	0	0	5	5	0	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	5	8	13	0	0	105	81	86	10	69	1044	1026	1049	53	61	17	41	39	9	1	11.11%	12	1	91.67%	0	1923	3195	60.19%	1597	2745	58.18%	742	1261	58.84%	2169	1558	1733	556	1006	525
3	Blues	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	2	1.000	7	12	19	0	0	105	81	86	10	38	1044	1026	1049	53	17	3	6	16	6	1	16.67%	2	0	100.00%	0	1923	3195	60.19%	1597	2745	58.18%	742	1261	58.84%	2169	1558	1733	556	1006	525
4	Bruins	3	0	1	0	0	1	1	0	7	9	-2	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	2	0	1	0	0	1	0	0	4	7	-3	3	0.500	7	9	16	1	0	105	81	86	10	106	1044	1026	1049	53	98	26	36	73	11	1	9.09%	15	2	86.67%	0	1923	3195	60.19%	1597	2745	58.18%	742	1261	58.84%	2169	1558	1733	556	1006	525
5	Capitals	5	1	3	0	0	0	0	1	12	16	-4	3	0	2	0	0	0	0	1	7	12	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	3	0.300	12	23	35	0	0	105	81	86	10	167	1044	1026	1049	53	157	42	65	120	10	3	30.00%	23	5	78.26%	0	1923	3195	60.19%	1597	2745	58.18%	742	1261	58.84%	2169	1558	1733	556	1006	525
6	Coyotes	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	0.500	5	8	13	0	0	105	81	86	10	76	1044	1026	1049	53	48	18	16	63	9	1	11.11%	7	1	85.71%	1	1923	3195	60.19%	1597	2745	58.18%	742	1261	58.84%	2169	1558	1733	556	1006	525
7	Devils	5	2	0	0	0	1	1	1	15	14	1	2	1	0	0	0	0	1	0	6	4	2	3	1	0	0	0	1	0	1	9	10	-1	8	0.800	15	26	41	0	0	105	81	86	10	169	1044	1026	1049	53	119	42	50	128	12	2	16.67%	24	4	83.33%	0	1923	3195	60.19%	1597	2745	58.18%	742	1261	58.84%	2169	1558	1733	556	1006	525
8	Flames	2	0	1	0	1	0	0	0	5	5	0	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	5	10	15	0	0	105	81	86	10	65	1044	1026	1049	53	69	13	14	50	9	4	44.44%	7	2	71.43%	0	1923	3195	60.19%	1597	2745	58.18%	742	1261	58.84%	2169	1558	1733	556	1006	525
9	Islanders	3	1	2	0	0	0	0	0	8	10	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	2	0.333	8	16	24	0	0	105	81	86	10	87	1044	1026	1049	53	102	34	42	86	10	4	40.00%	21	4	80.95%	0	1923	3195	60.19%	1597	2745	58.18%	742	1261	58.84%	2169	1558	1733	556	1006	525
10	Jets	2	1	0	0	0	0	1	0	7	3	4	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	1.000	7	11	18	0	0	105	81	86	10	91	1044	1026	1049	53	73	15	14	51	9	1	11.11%	7	0	100.00%	0	1923	3195	60.19%	1597	2745	58.18%	742	1261	58.84%	2169	1558	1733	556	1006	525
11	Kings	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	7	10	17	0	0	105	81	86	10	65	1044	1026	1049	53	67	12	24	51	10	1	10.00%	11	1	90.91%	0	1923	3195	60.19%	1597	2745	58.18%	742	1261	58.84%	2169	1558	1733	556	1006	525
12	Knights	2	1	1	0	0	0	0	0	12	10	2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	2	0.500	12	20	32	0	0	105	81	86	10	96	1044	1026	1049	53	68	18	37	56	7	2	28.57%	14	7	50.00%	0	1923	3195	60.19%	1597	2745	58.18%	742	1261	58.84%	2169	1558	1733	556	1006	525
13	Kraken	2	2	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	6	11	17	0	0	105	81	86	10	83	1044	1026	1049	53	53	18	12	49	12	2	16.67%	5	1	80.00%	0	1923	3195	60.19%	1597	2745	58.18%	742	1261	58.84%	2169	1558	1733	556	1006	525
14	Lightning	3	1	1	0	0	0	1	0	9	9	0	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	4	0.667	9	13	22	0	0	105	81	86	10	121	1044	1026	1049	53	118	35	32	90	11	4	36.36%	14	2	85.71%	0	1923	3195	60.19%	1597	2745	58.18%	742	1261	58.84%	2169	1558	1733	556	1006	525
15	Maple Leafs	3	2	1	0	0	0	0	0	7	4	3	2	1	1	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	4	0.667	7	10	17	0	1	105	81	86	10	91	1044	1026	1049	53	78	23	26	82	11	5	45.45%	11	0	100.00%	0	1923	3195	60.19%	1597	2745	58.18%	742	1261	58.84%	2169	1558	1733	556	1006	525
16	Mighty Ducks	3	3	0	0	0	0	0	0	13	7	6	2	2	0	0	0	0	0	0	10	6	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	6	1.000	13	23	36	0	0	105	81	86	10	133	1044	1026	1049	53	83	21	20	94	5	0	0.00%	9	1	88.89%	0	1923	3195	60.19%	1597	2745	58.18%	742	1261	58.84%	2169	1558	1733	556	1006	525
17	Oilers	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	6	11	17	0	0	105	81	86	10	77	1044	1026	1049	53	44	7	10	47	6	2	33.33%	5	1	80.00%	0	1923	3195	60.19%	1597	2745	58.18%	742	1261	58.84%	2169	1558	1733	556	1006	525
18	Panthers	5	3	1	0	0	1	0	0	19	10	9	2	1	0	0	0	1	0	0	7	3	4	3	2	1	0	0	0	0	0	12	7	5	7	0.700	19	37	56	0	0	105	81	86	10	209	1044	1026	1049	53	152	49	51	134	18	4	22.22%	21	2	90.48%	0	1923	3195	60.19%	1597	2745	58.18%	742	1261	58.84%	2169	1558	1733	556	1006	525
19	Penguins	5	2	1	0	0	2	0	0	16	14	2	3	2	0	0	0	1	0	0	11	7	4	2	0	1	0	0	1	0	0	5	7	-2	6	0.600	16	30	46	0	0	105	81	86	10	163	1044	1026	1049	53	153	47	48	118	18	3	16.67%	24	2	91.67%	0	1923	3195	60.19%	1597	2745	58.18%	742	1261	58.84%	2169	1558	1733	556	1006	525
20	Predateurs	2	1	1	0	0	0	0	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	8	15	23	0	0	105	81	86	10	84	1044	1026	1049	53	56	19	18	48	12	3	25.00%	9	2	77.78%	0	1923	3195	60.19%	1597	2745	58.18%	742	1261	58.84%	2169	1558	1733	556	1006	525
21	Rangers	5	5	0	0	0	0	0	0	24	11	13	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	3	3	0	0	0	0	0	0	14	6	8	10	1.000	24	45	69	0	0	105	81	86	10	222	1044	1026	1049	53	184	39	28	166	10	5	50.00%	11	1	90.91%	0	1923	3195	60.19%	1597	2745	58.18%	742	1261	58.84%	2169	1558	1733	556	1006	525
22	Red Wings	5	4	1	0	0	0	0	0	19	14	5	3	2	1	0	0	0	0	0	9	8	1	2	2	0	0	0	0	0	0	10	6	4	8	0.800	19	36	55	0	0	105	81	86	10	215	1044	1026	1049	53	136	44	42	109	14	3	21.43%	19	3	84.21%	1	1923	3195	60.19%	1597	2745	58.18%	742	1261	58.84%	2169	1558	1733	556	1006	525
23	Rockets	3	2	1	0	0	0	0	0	14	6	8	2	2	0	0	0	0	0	0	12	2	10	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	4	0.667	14	24	38	0	0	105	81	86	10	138	1044	1026	1049	53	85	24	28	67	8	3	37.50%	11	2	81.82%	0	1923	3195	60.19%	1597	2745	58.18%	742	1261	58.84%	2169	1558	1733	556	1006	525
24	Sabres	3	3	0	0	0	0	0	0	13	7	6	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	6	1.000	13	25	38	0	0	105	81	86	10	130	1044	1026	1049	53	83	25	36	78	9	3	33.33%	12	3	75.00%	0	1923	3195	60.19%	1597	2745	58.18%	742	1261	58.84%	2169	1558	1733	556	1006	525
25	Senateurs	4	2	1	0	1	0	0	0	14	11	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	3	1	1	0	1	0	0	0	9	9	0	6	0.750	14	22	36	0	0	105	81	86	10	163	1044	1026	1049	53	131	28	44	88	10	2	20.00%	18	1	94.44%	0	1923	3195	60.19%	1597	2745	58.18%	742	1261	58.84%	2169	1558	1733	556	1006	525
26	Sharks	2	1	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.500	4	5	9	0	0	105	81	86	10	58	1044	1026	1049	53	71	22	24	37	10	3	30.00%	12	3	75.00%	0	1923	3195	60.19%	1597	2745	58.18%	742	1261	58.84%	2169	1558	1733	556	1006	525
27	Stars	3	1	1	0	1	0	0	0	8	7	1	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	4	0.667	8	15	23	1	1	105	81	86	10	144	1044	1026	1049	53	76	20	26	96	3	1	33.33%	11	1	90.91%	0	1923	3195	60.19%	1597	2745	58.18%	742	1261	58.84%	2169	1558	1733	556	1006	525
	Total	81	45	21	0	4	5	4	2	280	205	75	40	23	9	0	2	2	3	1	137	95	42	41	22	12	0	2	3	1	1	143	110	33	113	0.698	280	493	773	2	2	105	81	86	10	3157	1044	1026	1049	53	2429	675	812	2080	263	65	24.71%	342	52	84.80%	2	1923	3195	60.19%	1597	2745	58.18%	742	1261	58.84%	2169	1558	1733	556	1006	525
	_Since Last GM Reset	81	45	21	0	4	5	4	2	280	205	75	40	23	9	0	2	2	3	1	137	95	42	41	22	12	0	2	3	1	1	143	110	33	113	0.698	280	493	773	2	2	105	81	86	10	3157	1044	1026	1049	53	2429	675	812	2080	263	65	24.71%	342	52	84.80%	2	1923	3195	60.19%	1597	2745	58.18%	742	1261	58.84%	2169	1558	1733	556	1006	525
	_Vs Conference	52	28	13	0	1	5	3	2	177	135	42	25	14	6	0	0	2	2	1	87	61	26	27	14	7	0	1	3	1	1	90	74	16	71	0.683	177	316	493	1	1	105	81	86	10	1981	1044	1026	1049	53	1596	458	528	1339	152	42	27.63%	224	31	86.16%	1	1923	3195	60.19%	1597	2745	58.18%	742	1261	58.84%	2169	1558	1733	556	1006	525
	_Vs Division	28	17	6	0	0	4	1	2	94	79	15	14	8	3	0	0	2	1	1	44	38	6	14	9	3	0	0	2	0	1	50	41	9	42	0.750	94	176	270	0	0	105	81	86	10	1023	1044	1026	1049	53	851	248	275	727	74	20	27.03%	122	19	84.43%	1	1923	3195	60.19%	1597	2745	58.18%	742	1261	58.84%	2169	1558	1733	556	1006	525

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
81	113	W4	280	493	773	3157	2429	675	812	2080	2	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
81	45	21	4	5	4	2	280	205

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	23	9	2	2	3	1	137	95

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	22	12	2	3	1	1	143	110

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	2	0	0	0	2

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
263	65	24.71%	342	52	84.80%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
1044	1026	1049	53	105	81	86	10

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1923	3195	60.19%	1597	2745	58.18%	742	1261	58.84%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
2169	1558	1733	556	1006	525

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	10	Blue Jackets	2	Capitals	3	L			Sommaire du match
3	18	Blue Jackets	6	Rangers	3	W			Sommaire du match
5	28	Red Wings	1	Blue Jackets	3	W			Sommaire du match
7	46	Penguins	2	Blue Jackets	3	W			Sommaire du match
9	59	Blue Jackets	4	Devils	3	W			Sommaire du match
12	77	Rangers	2	Blue Jackets	6	W			Sommaire du match
14	91	Blue Jackets	6	Sabres	2	W			Sommaire du match
15	100	Devils	3	Blue Jackets	4	W	X	X	Sommaire du match
17	121	Blue Jackets	3	Senateurs	5	L			Sommaire du match
18	127	Blue Jackets	7	Panthers	2	W			Sommaire du match
20	139	Maple Leafs	3	Blue Jackets	2	L			Sommaire du match
22	156	Blue Jackets	3	Penguins	4	L	X		Sommaire du match
24	164	Capitals	3	Blue Jackets	2	L			Sommaire du match
26	185	Stars	0	Blue Jackets	2	W			Sommaire du match
28	200	Blue Jackets	2	Panthers	3	L			Sommaire du match
30	210	Panthers	1	Blue Jackets	6	W			Sommaire du match
32	230	Kraken	1	Blue Jackets	2	W			Sommaire du match
34	241	Blue Jackets	5	Rangers	1	W			Sommaire du match
37	258	Blue Jackets	2	Penguins	3	L			Sommaire du match
38	269	Bruins	2	Blue Jackets	3	W	X	X	Sommaire du match
40	286	Blue Jackets	1	Sharks	4	L			Sommaire du match
42	300	Black Hawks	3	Blue Jackets	4	W	X		Sommaire du match
44	309	Blue Jackets	3	Rangers	2	W			Sommaire du match
46	324	Sharks	2	Blue Jackets	3	W			Sommaire du match
49	340	Blue Jackets	3	Sabres	2	W			Sommaire du match
50	352	Penguins	2	Blue Jackets	6	W			Sommaire du match
52	369	Stars	3	Blue Jackets	1	L			Sommaire du match
54	380	Blue Jackets	3	Islanders	5	L			Sommaire du match
56	396	Blue Jackets	4	Oilers	2	W			Sommaire du match
58	411	Senateurs	2	Blue Jackets	5	W			Sommaire du match
60	422	Blue Jackets	3	Panthers	2	W			Sommaire du match
62	437	Rangers	3	Blue Jackets	4	W			Sommaire du match
64	451	Oilers	1	Blue Jackets	2	W			Sommaire du match
66	467	Blue Jackets	4	Kings	2	W			Sommaire du match
69	484	Predateurs	2	Blue Jackets	6	W			Sommaire du match
71	495	Blue Jackets	5	Stars	4	W	X		Sommaire du match
72	505	Blue Jackets	1	Black Hawks	2	L			Sommaire du match
74	520	Panthers	2	Blue Jackets	1	L	X		Sommaire du match
76	536	Blue Jackets	3	Mighty Ducks	1	W			Sommaire du match
78	547	Blue Jackets	4	Islanders	3	W			Sommaire du match
79	557	Devils	1	Blue Jackets	2	W			Sommaire du match
81	576	Islanders	2	Blue Jackets	1	L			Sommaire du match
84	594	Avalanche	3	Blue Jackets	5	W			Sommaire du match
86	607	Blue Jackets	2	Flames	3	L			Sommaire du match
88	619	Blue Jackets	5	Knights	7	L			Sommaire du match
89	632	Blue Jackets	5	Jets	2	W			Sommaire du match
90	642	Flames	2	Blue Jackets	3	W	X		Sommaire du match
93	660	Penguins	3	Blue Jackets	2	L	X		Sommaire du match
95	675	Blue Jackets	2	Bruins	3	L	X		Sommaire du match
97	689	Jets	1	Blue Jackets	2	W	X	X	Sommaire du match
98	699	Blue Jackets	5	Coyotes	1	W			Sommaire du match
100	716	Red Wings	5	Blue Jackets	2	L			Sommaire du match
102	730	Blue Jackets	1	Maple Leafs	0	W			Sommaire du match
104	741	Blue Jackets	1	Devils	2	L	X		Sommaire du match
105	755	Sabres	3	Blue Jackets	4	W			Sommaire du match
107	765	Blue Jackets	7	Blues	1	W			Sommaire du match
108	777	Blue Jackets	4	Kraken	3	W			Sommaire du match
110	786	Capitals	5	Blue Jackets	2	L			Sommaire du match
113	807	Rockets	1	Blue Jackets	7	W			Sommaire du match
115	824	Blue Jackets	3	Capitals	1	W			Sommaire du match
117	835	Red Wings	2	Blue Jackets	4	W			Sommaire du match
119	849	Blue Jackets	3	Lightning	2	W	X	X	Sommaire du match
120	860	Maple Leafs	1	Blue Jackets	4	W			Sommaire du match
123	880	Blue Jackets	4	Senateurs	3	W			Sommaire du match
124	889	Coyotes	3	Blue Jackets	0	L			Sommaire du match
127	908	Blue Jackets	2	Bruins	4	L			Sommaire du match
128	919	Kings	4	Blue Jackets	3	L			Sommaire du match
130	930	Blue Jackets	2	Predateurs	3	L			Sommaire du match
133	946	Knights	3	Blue Jackets	7	W			Sommaire du match
134	955	Blue Jackets	2	Senateurs	1	W	X		Sommaire du match
137	974	Rockets	1	Blue Jackets	5	W			Sommaire du match
138	984	Blue Jackets	4	Devils	5	L	X	X	Sommaire du match
141	1001	Lightning	4	Blue Jackets	2	L			Sommaire du match
144	1028	Lightning	3	Blue Jackets	4	W			Sommaire du match
146	1038	Blue Jackets	5	Avalanche	1	W			Sommaire du match
147	1047	Blue Jackets	2	Rockets	4	L			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
149	1062	Capitals	4	Blue Jackets	3	L	X	X	Sommaire du match
151	1078	Mighty Ducks	4	Blue Jackets	6	W			Sommaire du match
152	1088	Blue Jackets	3	Red Wings	2	W			Sommaire du match
155	1109	Blue Jackets	7	Red Wings	4	W			Sommaire du match
157	1117	Mighty Ducks	2	Blue Jackets	4	W			Sommaire du match
162	1144	Blues	-	Blue Jackets	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
1	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
3,269,879$	2,640,000$	2,640,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	3,269,879$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	4	16,098$	64,392$

Blue Jackets Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Blue Jackets Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Blue Jackets Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Blue Jackets Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Blue Jackets Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Blue Jackets
	GP: 81 \| W: 53 \| L: 21 \| OTL: 7 \| P: 113 GF: 280 \| GA: 205 \| PP%: 24.71% \| PK%: 84.80% DG: Alexandre Nadeau \| Morale : 99 \| Moyenne d’équipe : 68 Prochains matchs #1144 vs Blues