Blue Jackets
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques d’équipe en carrière

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Alexandre Nadeau
	Entraîneur	Ulf Samuelsson
	Division	Atlantique
	Conférence	Conference Est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	17
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	37 / 60
	Espoirs	17

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Devin Shore	X	X			100.00	73	60	91	72	76	68	76	67	82	68	67	78	70	67	67	0	80	70	0	29	1	900,000$
2	Derek Ryan	X		X		100.00	64	60	91	74	67	72	92	68	86	68	67	74	68	69	69	0	77	69	0	36	2	1,900,000$
3	Cedric Paquette	X	X			100.00	83	60	85	76	81	66	76	67	79	63	64	74	66	68	68	0	80	68	0	30	1	900,000$
4	Anton Blidh		X			100.00	82	60	84	70	80	70	60	67	70	67	65	73	66	55	55	0	80	67	0	28	1	1,900,000$
5	Greg McKegg	X	X	X		100.00	71	60	96	70	74	70	62	65	79	63	64	73	65	60	60	0	80	66	0	31	2	1,900,000$
6	Zack MacEwen			X		100.00	79	90	69	70	83	66	89	67	75	63	63	65	65	55	55	0	80	66	0	27	1	1,900,000$
7	Logan Shaw			X		100.00	66	60	97	70	79	60	60	67	86	60	64	78	66	59	59	0	80	66	0	30	2	1,000,000$
8	Jonny Brodzinski		X	X		100.00	63	60	89	70	78	70	60	67	80	62	63	72	65	55	55	0	80	65	0	30	2	1,900,000$
9	Zdeno Chara				X	100.00	75	75	78	60	95	72	85	66	50	67	64	80	65	99	99	0	77	73	0	46	1	1,200,000$
10	Brendan Smith				X	100.00	74	85	78	71	80	77	82	67	50	66	69	77	70	75	75	0	80	72	0	34	1	900,000$
11	Robert Hagg				X	100.00	82	60	88	72	83	73	77	66	50	66	66	78	66	64	64	0	77	71	0	28	2	1,900,000$
12	Andrej Sekera				X	100.00	67	60	92	68	75	70	72	66	50	63	68	77	67	86	86	0	80	70	0	37	1	1,900,000$
13	Ben Harpur				X	100.00	74	65	82	68	88	74	67	63	50	69	60	77	62	56	56	0	80	69	0	28	2	1,900,000$
14	Anthony Bitetto				X	100.00	70	65	69	68	78	60	60	68	50	65	65	65	70	60	60	0	80	65	0	33	1	900,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	73	66	85	70	80	69	73	67	67	65	65	74	67	66	66	0	79	68

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Robin Lehner	100.00	68	68	76	94	76	74	75	72	72	75	77	90	90	0	77	75	2	32	1	1,900,000$
2	Akira Schmid (R)	100.00	79	78	78	87	78	79	79	81	79	79	78	55	55	0	80	74	0	23	2	900,000$
Rayé
1	Jon Gillies	100.00	70	71	73	92	70	71	63	69	71	77	71	71	71	0	80	70	2	29	2	900,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	72	72	76	91	75	75	72	74	74	77	75	72	72	0	79	73

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Ulf Samuelsson	64	80	72	68	73	70	71	SWE	58	1	2,000,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Lien
Akira Schmid	Blue Jackets (CLB)	G	23	2000-05-12 07:02:15	Yes	205 Lbs	6 ft5	No	No	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	Lien
Andrej Sekera	Blue Jackets (CLB)	D	37	1986-06-08	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	1	Pro & Farm	1,900,000$	0$	0$	No		Lien
Anthony Bitetto	Blue Jackets (CLB)	D	33	1990-07-15	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No		Lien
Anton Blidh	Blue Jackets (CLB)	LW	28	1995-03-14	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	1	Pro & Farm	1,900,000$	0$	0$	No		Lien
Ben Harpur	Blue Jackets (CLB)	D	28	1995-01-12	No	222 Lbs	6 ft6	No	No	No	No	2	Pro & Farm	1,900,000$	0$	0$	No	1,900,000$	Lien
Brendan Smith	Blue Jackets	D	34	1989-02-08	No	211 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	900,000$	900,000$	No		Lien
Cedric Paquette	Blue Jackets (CLB)	C/LW	30	1993-08-13	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No		Lien
Derek Ryan	Blue Jackets (CLB)	C/RW	36	1986-12-29	No	170 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	2	Pro & Farm	1,900,000$	0$	0$	No	1,900,000$	Lien
Devin Shore	Blue Jackets	C/LW	29	1994-07-19	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	900,000$	900,000$	No		Lien
Greg McKegg	Blue Jackets (CLB)	C/LW/RW	31	1992-06-17	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	2	Pro & Farm	1,900,000$	0$	0$	No	1,900,000$	Lien
Jon Gillies	Blue Jackets (CLB)	G	29	1994-01-22	No	223 Lbs	6 ft6	No	No	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	Lien
Jonny Brodzinski	Blue Jackets (CLB)	LW/RW	30	1993-06-19	No	217 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	2	Pro & Farm	1,900,000$	0$	0$	No	1,900,000$	Lien
Logan Shaw	Blue Jackets (CLB)	RW	30	1992-10-05	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	2	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	Lien
Robert Hagg	Blue Jackets (CLB)	D	28	1995-02-08	No	204 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	2	Pro & Farm	1,900,000$	0$	0$	No	1,900,000$	Lien
Robin Lehner	Blue Jackets (CLB)	G	32	1991-07-24	No	250 Lbs	6 ft4	No	No	No	No	1	Pro & Farm	1,900,000$	0$	0$	No		Lien
Zack MacEwen	Blue Jackets (CLB)	RW	27	1996-07-08	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	1	Pro & Farm	1,900,000$	0$	0$	No		Lien
Zdeno Chara	Blue Jackets (CLB)	D	46	1977-03-18	No	250 Lbs	6 ft9	No	No	No	No	1	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No		Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
17	31.24	210 Lbs	6 ft2	1.47	1,452,941$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Anton Blidh	Cedric Paquette	Logan Shaw	40	1	2	2
2	Jonny Brodzinski	Greg McKegg	Zack MacEwen	30	1	2	2
3				20	1	2	2
4	Anton Blidh	Cedric Paquette	Logan Shaw	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Zdeno Chara	Robert Hagg	40	1	2	2
2	Andrej Sekera	Ben Harpur	30	1	2	2
3	Anthony Bitetto		20	1	2	2
4	Zdeno Chara	Robert Hagg	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Anton Blidh	Cedric Paquette	Logan Shaw	60	1	2	2
2	Jonny Brodzinski	Greg McKegg	Zack MacEwen	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Zdeno Chara	Robert Hagg	60	1	2	2
2	Andrej Sekera	Ben Harpur	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Cedric Paquette	Anton Blidh	60	1	2	2
2	Logan Shaw	Zack MacEwen	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Zdeno Chara	Robert Hagg	60	1	2	2
2	Andrej Sekera	Ben Harpur	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Cedric Paquette	60	1	2	2	Zdeno Chara	Robert Hagg	60	1	2	2
2	Anton Blidh	40	1	2	2	Andrej Sekera	Ben Harpur	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Cedric Paquette	Anton Blidh	60	1	2	2
2	Logan Shaw	Zack MacEwen	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Zdeno Chara	Robert Hagg	60	1	2	2
2	Andrej Sekera	Ben Harpur	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Anton Blidh	Cedric Paquette	Logan Shaw	Zdeno Chara	Robert Hagg

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Anton Blidh	Cedric Paquette	Logan Shaw	Zdeno Chara	Robert Hagg

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Greg McKegg, Jonny Brodzinski, Zack MacEwen	Greg McKegg, Jonny Brodzinski	Zack MacEwen

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Anthony Bitetto, Andrej Sekera, Ben Harpur	Anthony Bitetto	Andrej Sekera, Ben Harpur

Tirs de pénalité
Cedric Paquette, Anton Blidh, Logan Shaw, Zack MacEwen, Greg McKegg

Gardien
#1 : Akira Schmid, #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,290,000$	2,260,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Blue Jackets Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Blue Jackets Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Blue Jackets Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Blue Jackets Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Blue Jackets Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Blue Jackets
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Alexandre Nadeau \| Morale : 70 \| Moyenne d’équipe : 69